教程：让Claude Code记住你的一切

Claude Code是一个非常强大的AI编程助手，但它有一个痛点：每次对话结束后，所有的上下文都会丢失。本文将介绍如何为Claude Code添加持久化记忆功能。

问题所在

每次启动新的Claude Code会话时，AI就像第一次见到你一样，不记得之前的对话内容、你的编程偏好、项目背景等信息。

问题是：Claude 代码会忘记一切

每次你开始新的Claude Code游戏，所有的记录都会被清除。你的编码风格偏好、项目架构决策、昨天的调试会议——全都没了。

你最后还是重复了一遍：“我们用的是Supabase，不是Firebase。边缘函数属于 。不要用假数据。”supabase/functions/

Claude-MEM 通过在会话间添加持久内存来解决这个问题。发布后48小时内，它就达到了4.6万个GitHub星数。我安装了它，先做了一个轻量的DIY替代品，以下是我发现的情况。

什么是 claude-mem？

GitHub：https://github.com/thedotmack/claude-mem

一个能让Claude Code拥有长期记忆的插件。它会自动记录你在会谈中的行为，并为后续对话注入相关背景。

建筑

• 5 生命周期钩子：SessionStart / UserPromptSubmit / PostToolUse / Stop / SessionEnd
• SQLite + Chroma：混合搜索（关键词 + 向量相似度）
• Bun HTTP Worker：localhost：37777 的后台服务
• MCP工具：三层渐进披露（搜索→时间线→ get_observations）
• Web UI：视觉记忆浏览器

安装

npx claude-mem install
npx claude-mem start  # Requires Bun

我最先打造的DIY替代方案

在发现 claude-mem 之前，我只用两个 PowerShell 脚本和 Claude Code 的原生钩子 API 构建了一个最小内存系统。

PostToolUse 钩子（auto-capture.ps1）

每次使用工具后都会触发。捕获git提交和新文件创建到每日markdown文件：BashWrite

memory/auto-capture/2026-04-13.md
- 09:15 [abc1234] feat: Add user authentication
- 09:32 [Write] auth_middleware.dart
- 10:01 [def5678] fix: Token refresh logic

SessionStart Hook （session-resume.ps1）

读取过去3天的捕获数据，并在新会话开始时注入上下文。AI立刻知道你一直在做什么。

settings.json注册

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "Bash|Write",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "powershell -File auto-capture.ps1"
      }]
    }],
    "SessionStart": [{
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "powershell -File session-resume.ps1"
      }]
    }]
  }
}

对比

两者同时运行

好消息是：它们和谐共存。claude-mem 作为插件注册，DIY 钩子直接注册在 settings.json。两者都针对同一事件开火，且没有冲突。

当克劳德-梅姆闪耀时

• 智能压缩：使用大型语言模型（Gemini/Claude）将工具输出总结为紧凑的观测值
• 语义搜索：“我上周对认证系统做了什么？”其实有效
• 网页仪表盘：已捕获内容的可视化概览

当DIY钩子闪耀时

• 零依赖：无服务器，无数据库，无运行时
• 团队共享：Markdown 文件可以提交到 git 并跨实例共享
• 完全掌控：你决定捕捉哪些内容以及如何
• 真正免费：完全没有API调用

成本优化小贴士

claude-mem 默认使用 Claude API 进行压缩，这会消耗你的代币。切换到Gemini（免费）以消除这个问题：

// ~/.claude-mem/settings.json
{
  "CLAUDE_MEM_PROVIDER": "gemini",
  "CLAUDE_MEM_GEMINI_API_KEY": "your-free-key-from-aistudio.google.com"
}

我们的三层内存架构

在我们的项目（Flutter Web + Supabase，3个并行Claude Code实例）中，我们采用了分层方法：

结论

Claude-Mem兑现了将Claude Code从“一次性工具”转变为“成长中的合作伙伴”的承诺。矢量搜索和网页界面确实是非常实用的功能，简单脚本很难复制。

然而，对于想要零依赖、零代币成本和支持 git 内存共享的团队来说，DIY 钩子方案是一个稳妥的起点。

我的建议：先用DIY钩子减少内存，然后在需要语义搜索和自动压缩时加Claude-mem。

使用 Claude Code 构建 |项目：https://my-web-app-b67f4.web.app/

ClaudeCode #AI #buildinpublic